<aside> ℹ️ Формулировка задачи:

Cоздать своего ИИ-ассистента для научных исследований с помощью фреймворка GigaChain.

<aside> 🧑‍💻 GigaChain — это open-source fork популярной библиотеки LangChain. SDK содержит большое количество блоков с типовыми решениями по организации работы с GigaChat, которые позволяют разработчику сосредоточиться на решении более масштабных проблем.

</aside>

</aside>

🔓 Как получить доступ?

Для получения доступа к GigaChat и API необходимо зарегистрироваться как физлицо на сайте для разработчиков Сбера.

<aside> ⚠️ Для регистрации в SberID необходим российский номер.

</aside>

После авторизации через SberID (необходимо зарегистрировать при отсутствии) вы получите набор ключей:

• CLIENT_ID
• CLIENT_SECRET
• "авторизационные данные" — только они нужны для работы с GigaChain

<aside> ✅ После старта хакатона, каждой команде мы отправим индивидуальные авторизационные данные в индивидуальные чаты Telegram. Это даст возможность воспользоваться расширенным доступом к GigaChat на время проведения хакатона.

</aside>

❗ Если у вас возникли проблемы с получением доступа, пишите аккаунту поддержки хакатона.

При создании объекта GigaChat необходимо выполнить одно из 2 действий:

• Установить сертификат Минцифры РФ
• Отключить флажок его проверки с помощью verify_ssl_certs=False

Работать с GigaChat можно в 3 вариантах:

1. GigaChain SDK + Python (рекомендуется)
2. GigaChat API (Rest, без специальной библиотеки) + любой стек
3. SaluteBot + GigaChat (no-code)

🤔 Проблематика

Научные исследования могут быть очень сложными, особенно когда ученые сталкиваются с проблемами, требующими много времени и ресурсов на решение. Со многими из них мы сталкиваемся и в обычной жизни - сравнительный анализ нескольких источников, реферирование текста, поиск информации в огромном документе… И это лишь пример.